Примерные теоретические вопросы

1. Определение информационного хранилища. Принципиальные отличия от базы данных. Область применения. Определение процесса денормализации данных.

2. Определение информационного хранилища. Свойства данных в информационном хранилище.

3. Определение информационного хранилища. Источники данных: классификация и специфика работы.

4. Определение информационного хранилища. Определение и описание ETL-процесса, роль и место ETL при создании хранилища.

5. Определение информационного хранилища. Области (слои) данных.

6. Подход к проектированию Уильяма Инмона «Корпоративная информационная фабрика». Архитектура и особенности.

7. Подход к проектированию Ральфа Кимбалла «Хранилище данных с архитектурой шины». Архитектура и особенности.

8. Проектирование детального слоя хранилища данных по Data Vault. Описание концепции. Сравнение с 3НФ.

9. Проектирование детального слоя хранилища данных по Anchor Modeling. Описание концепции. Сравнение с 3НФ.

10. Озеро данных (Data Lake). Принципы и область применения. Сравнение с информационным хранилищем.

11. Лямбда-архитектура аналитической системы: описание, назначение, особенности.

12. Каппа-архитектура аналитической системы: описание, назначение, особенности.

13. Историзированное хранение данных: медленно меняющиеся измерения (SCD). RCD.

14. Историзированное хранение данных: техническая и бизнес-история.

15. Подход Entity-Atribute-Value при проектировании модели данных.

16. Витрины данных. Место витрин данных при создании хранилища.

17. OLAP. Определение, общее описание технологии, основные операции, область применения.

18. Определение OLAP. Описание многомерных структур (OLAP - кубы). Анализируемые и классифицирующие (категориальные) переменные. Измерения и ячейки куба.

19. Определение OLAP. Описание многомерных структур (OLAP - кубы). Реализация технологии путём ROLAP. Область применения. Достоинства и недостатки.

20. Определение OLAP. Описание многомерных структур (OLAP - кубы). Реализация технологии путём MOLAP. Область применения. Достоинства и недостатки.

21. MOLAP и ROLAP - сравнительный анализ. НOLAP. Определение, описание, область применения.

22. Схемы данных «звезда» и «снежинка». Назначение, описание. Применение и связь с технологией OLAP.

23. Определение базы данных. Назначение БД. Определение процесса нормализации данных.

24. Разновидности СУБД и особенности их применения.

25. Технология In-memory. Общее описание. Достоинства и недостатки.

26. Колоночное хранение данных. Общее описание. Достоинства и недостатки.

27. Технология Hadoop. Общее описание, принципы функционирования. Достоинства и недостатки.

28. Интеллектуальный анализ данных. Назначение, место в организационной структуре предприятия и основные методы. 

29. Аналитические системы в области управления рисками. Описание и применение.

30. Аналитические системы в области управления продажами. Описание и применение.

31. Аналитические системы в области управления закупками. Описание и применение.

32. Аналитические системы в области управления производством. Описание и применение.

В рамках зачета студенту могут быть предложены уточняющие, смежные или общепрофессиональные дополнительные вопросы.